Tendencias de retail

¿Quién no consolidó o procesó sus reportes en planillas de cálculo larguísimos, con demoras de horas, días o semanas alguna vez en su carrera? ¡Y cuántos lo siguen haciendo así, repetidamente! El problema no es sólo el procesamiento manual; también hay aspectos básicos como la obtención, consolidación y normalización de diferentes fuentes de información y campos y las planillas de cálculo no siempre son eficacez con grandes volúmenes de datos… y eso es frustrante.

Los siguientes “pains” o desafíos fueron los más escuchados entre nuestros clientes durante el 2016 respecto de business intelligence. Si le suena familiar alguno de ellos, es porque no está solo:

  • No contar con información temprana para la toma de decisiones
  • Baja visibilidad sobre las métricas críticas inherentes al negocio
    • Alertas tempranas
    • Análisis predictivo
  • Reportes “pesados”:
    • Lo que se obtiene es complejo de interpretar
    • Debido al peso de los archivos, se dificulta la colaboración y transporte de la información.
    • Mala o nula visibilidad de los datos en un Smartphone, tablet o una PC que no sea la propia.
  • La información consolidada no puede ser correlacionada con otras variables del negocio o contexto y termina aportando un bajo valor analítico.
  • Dificultad para mantener un almacén de datos históricos.
  • En general las empresas cuentan con poca inversión para mantener una estructura de IT y analistas de negocios.
  • Baja calidad de datos: inexactos, inconexos, duplicados y a destiempo.

¿Cuáles fueron las soluciones más populares de estos últimos 2 años?

En general la práctica más eficiente ha sido la que divide y analiza la problemática en estas tres fases:

  • Captura
  • Procesamiento
  • Visibilidad de los datos

Las últimas tecnologías de reporting disponibles en el mercado permiten capturar datos de distintas fuentes on-line; son procesadas y analizadas para generar valor al negocio en el proceso de toma de decisiones casi en el acto.

La visualización, mediante nubes públicas o privadas también es una solución ya popular, con niveles de seguridad, fáciles de compartir y distribuir. El procesamiento, en manos de terceros expertos como Azure o AWS, permiten no sólo el ahorro de costos en hardware, sino que permiten concentrarse en la disponibilidad de la información desde cualquier tipo de dispositivos, geografía y en cualquier momento.

También escuchamos de nuestros clientes, la dificultad enorme a la hora de contratar personal especializado, con conocimientos técnicos suficientes que se incorporan a la nómina. Aquí le compartimos algunos tips a la hora de tercerizar:

  • El equipo de inteligencia de negocios de las consultoras especializadas, cuentan con expertos en el manejo y tratamiento de la información, integración de grandes volúmenes de datos (“big data”), provenientes de diferentes fuentes y lenguajes. Son en general profesionales certificados en bases de datos, big-data, lenguajes de desarrollos específicos del nicho. Tenga en cuenta también que cuenten con experiencia real de campo, en la administración y tratamiento de datos y más específicamente en BI en retail; ejemplos y clientes reales con demos para comprobar.
  • Capacidad para construír herramientas para la toma de decisiones como dashboards o “Paneles de control” sostenibles en el tiempo y fáciles de administrar por parte de no-expertos. La independencia es crucial a la hora de tomar decisiones en tiempo y forma y tener que recurrir al “gurú”, justo cuando más lo necesito, no es el escenario ideal.
  • La disponibilidad de analistas o consultores dedicados a la atención de proyectos específicos es fundamental, para que nos garanticen la mirada 360 grados de su problemática.
  • Las consultoras especializadas cuentan con la infraestructura y arquitectura tecnológica para dar soporte a la gestión que se promete. También querrá validar dónde o en qué entorno y bajo qué normas ocurre el procesamiento y almacenamiento de la información.
  • Es obvio pero fundamental la tecnología que utilizan para el análisis predictivo y las herramientas de big data. Hay decenas de tecnologías, software, aplicativos y la selección que haya hecho su consultora le impactará directamente en su satisfacción como cliente.
  • Es recomendable que se le brinde procesos claros desde el principio y sobre todo procesos automatizados para la recolección de datos.
  • El uso de herramientas mobile de recolección de datos con formularios dinámicos en el punto de venta y en el momento en que ocurren las cosas es, al final del día, el diferencial más importante.

Casos de Éxito

Siempre es bueno recurrir a la sección de casos de éxito, validados por los propios clientes, para entender el servicio, la problemática atacada y la solución utilizada. Por ejemplo, si su empresa produce y distribuye electrodomésticos en cadenas especializadas que no son propias ¿cómo gestiona las entregas? Obtener reportes semanales de ventas y stock es un gran paso que dieron las empresas más innovadoras y seguramente encuentre casos donde obteniendo esta información, lograron un mejor control de stock y eficiencia logística. Ante clientes multinacionales con subsidiaria en casi todos los países de Latinoamérica, hemos encontrado desafíos de todo tipo pero principalmente entender el ritmo de ventas y stock; esto obviamente se relaciona a su vez, con no perder oportunidades de mayores ventas y corregir puntos débiles en la distribución.

También algunas empresas sienten una gran frustración tratando de obtener métricas de marketing. Una información disponible en cualquier dispositivo, on-line que se refresque al menos una vez al día es fundamental cuando se trata de tomar la siguiente decisión: ¿invierto o no invierto en esta campaña? ¿en qué ciudad fué más efectiva una oferta y qué volumen de ventas se cerró? ¿Vale la pena repetir una campaña con la misma inversión o aumentamos la inversión?

Estas y más dudas tienen una respuesta: la disponibilidad de los datos “digeribles” y “compartibles”.  Síganos por nuestro blog, donde compartimos tendencias y experiencias de retail, el comportamiento del consumidor y los negocios. Y si tienes dudas…

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Escrito por Mauro Liberman
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